百度申请冷启推荐模型的训练方法专利显著提高冷启用户的体验感

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　　国家知识产权局信息显示，百度(中国)有限公司申请一项名为“冷启推荐模型的训练方法、推荐度获取方法及装置”的专利，公开号CN121210762A，申请日期为2025年9月。

　　专利摘要显示，本公开提供了一种冷启推荐模型的训练方法、推荐度获取方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及机器学习、智能搜索、智能推荐、信息流等技术领域。具体实现方案包括：从目标应用的多个冷启用户中选取第一目标用户；获取第一目标用户的第一用户侧特征；获取第一目标资源的第一资源侧特征；基于第一用户侧特征和第一资源侧特征，对第一初始推荐模型进行训练，以得到冷启推荐模型。采用本公开能够确保在得到冷启推荐模型之后，在将冷启推荐模型应用于启用户的资源推荐场景时，能够准确得到针对候选资源的推荐度，以提高分发给冷启用户的资源内容与其真实兴趣的匹配程度，显著提高冷启用户的体验感。

　　天眼查资料显示，百度(中国)有限公司，成立于2005年，位于上海市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本1250万美元。通过天眼查大数据分析，百度(中国)有限公司共对外投资了18家企业，参与招投标项目6次，专利信息248条，此外企业还拥有行政许可19个。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。